基于深度强化学习的复杂约束下航天器姿态规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310674921.5

申请日：

2023-06-08

公开(公告)号：

CN116588353B

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

赵凡宇江姝蕾陈悦洁金仲和时中

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

B64G1/24

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

万尾甜;韩介梅

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	授权	授权

共 50 条

[1]

复杂约束下基于势函数的航天器姿态重定向控制方法 [P].

华冰 ;

何杰 ;

唐生勇 ;

刘晓坤 ;

张宏 ;

吴云华 ;

陈志明 .

中国专利 :CN116142490B ,2025-09-09

[2]

一种基于方向余弦矩阵的复杂约束下航天器姿态机动规划方法、设备和介质 [P].

岳程斐 ;

陈雪芹 ;

鲁明 ;

霍涛 ;

吴凡 ;

曹喜滨 .

中国专利 :CN115092420A ,2022-09-23

[3]

多约束下基于飞轮的航天器姿态机动路径实时规划方法 [P].

胡庆雷 ;

姚俊羽 ;

邵小东 ;

郑建英 ;

郭雷 .

中国专利 :CN115061486A ,2022-09-16

[4]

多约束下基于飞轮的航天器姿态机动路径实时规划方法 [P].

胡庆雷 ;

姚俊羽 ;

邵小东 ;

郑建英 ;

郭雷 .

中国专利 :CN115061486B ,2025-10-10

[5]

一种基于深度强化学习的非合作航天器主动跟踪方法 [P].

周栋 ;

孙光辉 ;

邵士博 ;

邵翔宇 ;

吴立刚 .

中国专利 :CN119002255A ,2024-11-22

[6]

一种基于深度强化学习的非合作航天器主动跟踪方法 [P].

周栋 ;

孙光辉 ;

邵士博 ;

邵翔宇 ;

吴立刚 .

中国专利 :CN119002255B ,2025-11-07

[7]

利用深度强化学习的可变构航天器在轨自变构规划方法 [P].

王博 ;

叶东 ;

孙兆伟 ;

张泽铭 ;

宋其亮 .

中国专利 :CN113342054A ,2021-09-03

[8]

复杂环境下的航天器姿态机动能量优化方法 [P].

徐瑞 ;

王卓 ;

崔平远 ;

朱圣英 ;

梁子璇 ;

李朝玉 .

中国专利 :CN112131790B ,2020-12-25

[9]

多约束下航天器快速姿态机动参数化确定性规划方法 [P].

徐瑞 ;

王辉 ;

崔平远 ;

朱圣英 ;

梁子璇 .

中国专利 :CN110262537A ,2019-09-20

[10]

一种时变约束下的航天器姿态机动路径规划方法 [P].

师鹏 ;

何汉卿 ;

李靖林 ;

张滕 ;

龚胜平 .

中国专利 :CN114115319B ,2024-05-24

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