一种基于深度强化学习的非合作航天器主动跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410966496.1

申请日：

2024-07-18

公开(公告)号：

CN119002255B

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

周栋孙光辉邵士博邵翔宇吴立刚

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	授权	授权
2024-11-22	公开	公开
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20240718

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的非合作航天器主动跟踪方法 [P].

周栋 ;

孙光辉 ;

邵士博 ;

邵翔宇 ;

吴立刚 .

中国专利 :CN119002255A ,2024-11-22

[2]

一种基于深度强化学习的空间非合作目标主动视觉跟踪方法 [P].

周栋 ;

孙光辉 ;

胡瑀晖 ;

邵翔宇 ;

邵士博 .

中国专利 :CN118887423A ,2024-11-01

[3]

基于深度强化学习的复杂约束下航天器姿态规划方法 [P].

赵凡宇 ;

江姝蕾 ;

陈悦洁 ;

金仲和 ;

时中 .

中国专利 :CN116588353B ,2025-12-09

[4]

数据驱动的非合作航天器椭圆轨道交会H无穷控制方法 [P].

姜怀远 ;

李想 ;

周彬 .

中国专利 :CN115774396B ,2025-07-11

[5]

一种拦截随机机动目标航天器的深度强化学习制导律 [P].

叶东 ;

姜锐 ;

肖岩 ;

孙兆伟 .

中国专利 :CN117755521A ,2024-03-26

[6]

一种拦截随机机动目标航天器的深度强化学习制导律 [P].

叶东 ;

姜锐 ;

肖岩 ;

孙兆伟 .

中国专利 :CN117755521B ,2024-09-20

[7]

一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法 [P].

邵翔宇 ;

雷文骁 ;

赵彤宇 ;

张欧阳 ;

陈伟良 ;

孙光辉 .

中国专利 :CN117464687B ,2024-11-15

[8]

一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法 [P].

邵翔宇 ;

雷文骁 ;

赵彤宇 ;

张欧阳 ;

陈伟良 ;

孙光辉 .

中国专利 :CN117464687A ,2024-01-30

[9]

一种基于虚拟滑模控制的非合作航天器姿态估计方法 [P].

于晓婷 ;

郁丰 ;

何真 ;

陈新龙 ;

卢欢 ;

王振宇 ;

朱海微 .

中国专利 :CN104406598B ,2015-03-11

[10]

一种基于深度学习的航天器反交会逃逸脉冲求解方法 [P].

王悦 ;

陆鹏飞 .

中国专利 :CN114115307B ,2024-02-27

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