一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311655229.4

申请日：

2023-12-05

公开(公告)号：

CN117464687B

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

邵翔宇雷文骁赵彤宇张欧阳陈伟良孙光辉

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

B25J9/16

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

岳昕

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	授权	授权
2024-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B25J 9/16申请日:20231205
2024-01-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法 [P].

邵翔宇 ;

雷文骁 ;

赵彤宇 ;

张欧阳 ;

陈伟良 ;

孙光辉 .

中国专利 :CN117464687A ,2024-01-30

[2]

一种基于深度强化学习的卫星抓取方法 [P].

高浩 ;

蒋逸飞 ;

胡海东 .

中国专利 :CN113724260A ,2021-11-30

[3]

一种基于深度增强学习的空间非合作目标捕获方法 [P].

王月娇 ;

马钟 ;

杨一岱 ;

王竹平 .

中国专利 :CN109625333A ,2019-04-16

[4]

一种基于深度强化学习的空间非合作目标主动视觉跟踪方法 [P].

周栋 ;

孙光辉 ;

胡瑀晖 ;

邵翔宇 ;

邵士博 .

中国专利 :CN118887423A ,2024-11-01

[5]

基于深度强化学习的机械臂动态目标轨迹追踪方法 [P].

杨志永 ;

张跃振 ;

姜杉 ;

周泽洋 ;

王磊 .

中国专利 :CN121200030A ,2025-12-26

[6]

一种基于深度强化学习的停车策略 [P].

王宇舟 .

中国专利 :CN110136481B ,2019-08-16

[7]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[8]

一种基于深度强化学习的提升风能捕获的转速跟踪目标优化方法 [P].

殷明慧 ;

周晓炅 ;

陈载宇 ;

周连俊 ;

李群 ;

李强 ;

顾伟峰 ;

李阳 ;

汪成根 ;

刘建坤 ;

周前 ;

杨炯明 ;

卜京 ;

邹云 ;

谢云云 .

中国专利 :CN113464378A ,2021-10-01

[9]

一种基于深度强化学习的群目标火力分配决策方法 [P].

屈长虹 ;

王鑫鹏 ;

王俊杰 ;

崔清勇 ;

赵海斌 ;

罗长冲 .

中国专利 :CN118276447A ,2024-07-02

[10]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

← 1 2 3 4 5 →