一种基于深度强化学习的群目标火力分配决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410376334.2

申请日：

2024-03-29

公开(公告)号：

CN118276447A

公开(公告)日：

2024-07-02

发明(设计)人：

屈长虹王鑫鹏王俊杰崔清勇赵海斌罗长冲

申请人：

中国工程物理研究院战略技术装备发展中心

申请人地址：

621900 四川省绵阳市绵山路64号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961

代理人：

史云聪

法律状态：

公开

国省代码：

四川省绵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	公开	公开
2024-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20240329

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的灾后修复性维修决策方法 [P].

吴其隆 ;

祖天培 ;

李颖异 ;

张清源 ;

杨超 ;

康锐 .

中国专利 :CN118798601B ,2025-03-11

[2]

一种基于深度强化学习的灾后修复性维修决策方法 [P].

吴其隆 ;

祖天培 ;

李颖异 ;

张清源 ;

杨超 ;

康锐 .

中国专利 :CN118798601A ,2024-10-18

[3]

一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法 [P].

邵翔宇 ;

雷文骁 ;

赵彤宇 ;

张欧阳 ;

陈伟良 ;

孙光辉 .

中国专利 :CN117464687A ,2024-01-30

[4]

一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法 [P].

邵翔宇 ;

雷文骁 ;

赵彤宇 ;

张欧阳 ;

陈伟良 ;

孙光辉 .

中国专利 :CN117464687B ,2024-11-15

[5]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算分流决策方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108632861B ,2018-10-09

[6]

一种基于深度强化学习的多智能频率决策通信方法 [P].

郭永泽 ;

肖洪祥 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN119485623A ,2025-02-18

[7]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[8]

基于进化引导深度强化学习的无人机自主飞行决策方法 [P].

柯良军 ;

郭言笑 .

中国专利 :CN117784812A ,2024-03-29

[9]

基于深度强化学习的无人机空战自主规避机动决策方法 [P].

杨振 ;

李琳 ;

詹光 ;

朴海音 ;

周德云 ;

李枭扬 .

中国专利 :CN116185059B ,2025-08-05

[10]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

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