一种基于深度强化学习的提升风能捕获的转速跟踪目标优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110787830.3

申请日：

2021-07-13

公开(公告)号：

CN113464378A

公开(公告)日：

2021-10-01

发明(设计)人：

殷明慧周晓炅陈载宇周连俊李群李强顾伟峰李阳汪成根刘建坤周前杨炯明卜京邹云谢云云

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

F03D1700

IPC分类号：

F03D8000 F03D704

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

王安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):F03D 17/00 申请日:20210713
2021-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法 [P].

邵翔宇 ;

雷文骁 ;

赵彤宇 ;

张欧阳 ;

陈伟良 ;

孙光辉 .

中国专利 :CN117464687B ,2024-11-15

[2]

一种基于深度强化学习的非合作目标捕获方法 [P].

邵翔宇 ;

雷文骁 ;

赵彤宇 ;

张欧阳 ;

陈伟良 ;

孙光辉 .

中国专利 :CN117464687A ,2024-01-30

[3]

边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略 [P].

方娟 ;

张梦媛 ;

史佳眉 ;

叶志远 .

中国专利 :CN113626104A ,2021-11-09

[4]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[5]

一种基于深度强化学习的多目标跟踪方法 [P].

刘俊 ;

杨麒霖 ;

管坚 ;

莫倩倩 ;

彭冬亮 ;

谷雨 ;

陈华杰 .

中国专利 :CN117669168A ,2024-03-08

[6]

一种基于深度强化学习算法的车辆主动悬架控制方法 [P].

沈钰杰 ;

莫雯竣 ;

杜甫 ;

杨晓峰 ;

赵艳辉 ;

张天一 ;

孙克诚 ;

崔津豪 ;

马东新 .

中国专利 :CN120863266A ,2025-10-31

[7]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972A ,2024-11-22

[8]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972B ,2025-07-11

[9]

一种基于深度强化学习的工艺参数优化方法 [P].

赵安然 ;

徐同明 ;

张海明 ;

李伯钊 .

中国专利 :CN120704159A ,2025-09-26

[10]

一种基于深度强化学习的面料裁剪优化方法 [P].

张发恩 ;

周鹏程 .

中国专利 :CN111368453A ,2020-07-03

← 1 2 3 4 5 →