基于傅里叶下采样与跨层特征融合的医学图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511197870.7

申请日：

2025-08-26

公开(公告)号：

CN121095297A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

夏清玲黄欣月邹浩男郑洪姜彬赵云蒋鑫李根

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06T7/33

IPC分类号：

G16H30/40 G06V10/776 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/045 G06N3/0499

代理机构：

重庆曙渝知识产权代理事务所(普通合伙) 50343

代理人：

彭正红

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/33申请日:20250826

共 50 条

[1]

基于傅里叶特征的跨模态医学图像合成方法、系统及设备 [P].

刘昊 ;

马梅 ;

汤颖 ;

李振东 ;

林灵 .

中国专利 :CN116664711B ,2025-04-08

[2]

一种基于混合注意与傅里叶卷积网络的医学图像体积超分辨率方法 [P].

刘立成 ;

周威 ;

刘涛 .

中国专利 :CN117575905A ,2024-02-20

[3]

基于Mamba-CNN编码特征融合的无监督医学图像配准方法 [P].

龚津南 ;

张楠 ;

陈雨扬 .

中国专利 :CN120259385A ,2025-07-04

[4]

一种基于分组变形的医学图像配准方法 [P].

庞士瑞 ;

张立和 ;

谭佐蓬 ;

董佳希 ;

马义丽 ;

金洺宇 ;

吕亚囡 ;

卢湖川 .

中国专利 :CN118570268A ,2024-08-30

[5]

基于状态选择特征聚合的免配准医学图像融合方法 [P].

李华锋 ;

苏大勇 .

中国专利 :CN120746863B ,2025-11-14

[6]

基于状态选择特征聚合的免配准医学图像融合方法 [P].

李华锋 ;

苏大勇 .

中国专利 :CN120746863A ,2025-10-03

[7]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[8]

基于transformer的医学图像配准方法及系统 [P].

戴健 ;

于泽宽 ;

耿道颖 ;

金倞 .

中国专利 :CN115170622B ,2025-05-30

[9]

一种时空特征联合的医学图像配准方法及系统 [P].

魏莹 ;

刘昕宇 ;

宋锐 .

中国专利 :CN120876556A ,2025-10-31

[10]

一种基于深度学习与轮廓特征的医学图像配准方法 [P].

姚念民 ;

方经义 .

中国专利 :CN114332018B ,2024-11-19

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