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需求不确定下基于强化学习的多模式交通路径优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511280135.2
申请日：
2025-09-09
公开(公告)号：
CN121072916A
公开(公告)日：
2025-12-05
发明(设计)人：
张义萌 杨钧杰 艾瑞雪 朱舒阳 蒲开宇 杨付岷 陈玉春 肖杰 甘蜜 刘晓波
申请人：
西南交通大学
申请人地址：
611756 四川省成都市郫都区犀安路999号
IPC主分类号：
G06Q10/047
IPC分类号：
G06N3/092 G06N3/0464 G06Q50/40
代理机构：
成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326
代理人：
王沙沙
法律状态：
公开
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-05 公开 公开
2025-12-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20250909
共 50 条
[1]
一种基于多智能体强化学习的多式联运路径选择方法 [P]. 
张义萌 ;
罗骁宇 ;
谭湘蓉 ;
艾瑞雪 ;
甘蜜 ;
刘晓波 .
中国专利 :CN120765154A ,2025-10-10
[2]
基于强化学习的多模式公共交通出行激励策略优化方法 [P]. 
马晓磊 ;
刘旭 ;
刘兵 .
中国专利 :CN118822059A ,2024-10-22
[3]
基于强化学习的电表拍摄路径优化方法 [P]. 
张晓强 ;
王梦颖 ;
许谦 .
中国专利 :CN120640156A ,2025-09-12
[4]
基于多智能体深度强化学习的多模式路由优化方法 [P]. 
李继蕊 ;
李明珍 ;
陈自刚 ;
李国志 ;
苑洁 .
中国专利 :CN120856630A ,2025-10-28
[5]
基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P]. 
郑煜明 ;
陈松 ;
鲁华祥 .
中国专利 :CN114815840A ,2022-07-29
[6]
基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P]. 
郑煜明 ;
陈松 ;
鲁华祥 .
中国专利 :CN114815840B ,2024-06-28
[7]
基于深度强化学习的环网箱母线切换路径优化方法 [P]. 
范亚森 ;
石晓波 ;
张培毅 .
中国专利 :CN120855291A ,2025-10-28
[8]
一种深度强化学习的多式联运路径优化方法 [P]. 
陈喆榕 ;
潘宇 ;
王军 ;
俞波 ;
宋扬中 ;
耿雪峰 ;
黄雄 .
中国专利 :CN120069723A ,2025-05-30
[9]
一种深度强化学习的多式联运路径优化方法 [P]. 
陈喆榕 ;
潘宇 ;
王军 ;
俞波 ;
宋扬中 ;
耿雪峰 ;
黄雄 .
中国专利 :CN120069723B ,2025-08-05
[10]
应急物流中无人机联合多模式交通的动态路径优化方法 [P]. 
张义萌 ;
朱舒阳 ;
蒲开宇 ;
崔航 ;
艾瑞雪 ;
甘蜜 ;
刘晓波 .
中国专利 :CN120069256A ,2025-05-30
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