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基于深度强化学习的环网箱母线切换路径优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510946278.6
申请日：
2025-07-09
公开(公告)号：
CN120855291A
公开(公告)日：
2025-10-28
发明(设计)人：
范亚森 石晓波 张培毅
申请人：
江苏通鼎宽带有限公司
申请人地址：
215200 江苏省苏州市吴江区震泽镇夏家斗村7.12组
IPC主分类号：
H02J3/00
IPC分类号：
H02J3/06 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/092
代理机构：
合肥慧聚知识产权代理有限公司 34423
代理人：
黄志云
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 苏州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-28 公开 公开
2025-11-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250709
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P]. 
单化理 ;
冯新长 ;
齐鑫 ;
段云翔 ;
胡志龙 ;
魏胜 .
中国专利 :CN120181361B ,2025-09-09
[2]
基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P]. 
单化理 ;
冯新长 ;
齐鑫 ;
段云翔 ;
胡志龙 ;
魏胜 .
中国专利 :CN120181361A ,2025-06-20
[3]
一种深度强化学习的多式联运路径优化方法 [P]. 
陈喆榕 ;
潘宇 ;
王军 ;
俞波 ;
宋扬中 ;
耿雪峰 ;
黄雄 .
中国专利 :CN120069723A ,2025-05-30
[4]
一种深度强化学习的多式联运路径优化方法 [P]. 
陈喆榕 ;
潘宇 ;
王军 ;
俞波 ;
宋扬中 ;
耿雪峰 ;
黄雄 .
中国专利 :CN120069723B ,2025-08-05
[5]
基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P]. 
郑煜明 ;
陈松 ;
鲁华祥 .
中国专利 :CN114815840B ,2024-06-28
[6]
基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P]. 
郑煜明 ;
陈松 ;
鲁华祥 .
中国专利 :CN114815840A ,2022-07-29
[7]
基于深度强化学习的表面贴装路径优化方法 [P]. 
高会军 ;
尹宝青 ;
杨宪强 ;
李政锴 ;
孙昊 ;
于兴虎 ;
赵志红 ;
王桐 ;
邱剑彬 ;
孙维超 .
中国专利 :CN119997497A ,2025-05-13
[8]
基于深度强化学习的显示面板修复路径优化方法及装置 [P]. 
陈新度 ;
陈艺丹 ;
刘跃生 ;
吴磊 .
中国专利 :CN120672940A ,2025-09-19
[9]
基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P]. 
陈季杨 ;
李宇琛 ;
张钦科 ;
赵浩锋 ;
冯宏浩 .
中国专利 :CN118010053A ,2024-05-10
[10]
基于深度强化学习的水面无人艇路径跟踪方法 [P]. 
陈超 ;
杨劲冲 ;
王星辰 ;
李瑞远 ;
古富强 ;
郭松涛 ;
蒲华燕 ;
罗均 ;
谢志江 .
中国专利 :CN115016496B ,2024-11-22
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