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一种金属材料内部疲劳失效的寿命预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211555386.3
申请日
:
2022-12-06
公开(公告)号
:
CN115841857B
公开(公告)日
:
2025-12-12
发明(设计)人
:
孙锐
张文
白润
刘辉
白伟
周永康
王峰
申请人
:
西北有色金属研究院
申请人地址
:
710016 陕西省西安市未央区未央路96号
IPC主分类号
:
G16C60/00
IPC分类号
:
G06F30/23
G06F119/04
代理机构
:
西安创知专利事务所 61213
代理人
:
魏法祥
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-12
授权
授权
共 50 条
[21]
金属材料的疲劳寿命预测方法、装置、设备及存储介质
[P].
黄文超
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
辽宁材料实验室
辽宁材料实验室
黄文超
;
戴卫兵
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机构:
辽宁材料实验室
辽宁材料实验室
戴卫兵
;
赵宇宏
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机构:
辽宁材料实验室
辽宁材料实验室
赵宇宏
;
郭辰光
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机构:
辽宁材料实验室
辽宁材料实验室
郭辰光
;
李兆基
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机构:
辽宁材料实验室
辽宁材料实验室
李兆基
.
中国专利
:CN119358412A
,2025-01-24
[22]
一种结合金属材料疲劳寿命预测的表面瑕疵分析方法
[P].
周国华
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科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
周国华
;
杜轶锋
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
杜轶锋
;
程大龙
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
程大龙
;
曾东超
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
曾东超
;
尹力
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科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
尹力
;
张俊豪
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
张俊豪
.
中国专利
:CN119312621B
,2025-12-16
[23]
一种基于M-积分的金属材料扭转疲劳寿命预测方法
[P].
张臻杰
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
张臻杰
;
余顺利
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
余顺利
;
彭星铭
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
彭星铭
;
宿昊
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
宿昊
;
李群
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
李群
.
中国专利
:CN117711545B
,2025-11-04
[24]
一种结合金属材料疲劳寿命预测的表面瑕疵分析方法
[P].
周国华
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
周国华
;
杜轶锋
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
杜轶锋
;
程大龙
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
程大龙
;
曾东超
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科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
曾东超
;
尹力
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
尹力
;
张俊豪
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机构:
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
张俊豪
.
中国专利
:CN119312621A
,2025-01-14
[25]
一种基于M-积分的金属材料扭转疲劳寿命预测方法
[P].
张臻杰
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
张臻杰
;
余顺利
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
余顺利
;
彭星铭
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
彭星铭
;
宿昊
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西安交通大学
西安交通大学
宿昊
;
李群
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
李群
.
中国专利
:CN117711545A
,2024-03-15
[26]
一种金属材料疲劳强度的预测方法
[P].
张哲峰
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张哲峰
;
刘睿
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刘睿
;
张鹏
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张鹏
;
张振军
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张振军
;
田艳中
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田艳中
;
王斌
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王斌
;
庞建超
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庞建超
.
中国专利
:CN109855959A
,2019-06-07
[27]
一种金属材料疲劳裂纹扩展预测方法
[P].
张丽娜
论文数:
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张丽娜
.
中国专利
:CN107506544A
,2017-12-22
[28]
物理信息驱动的金属材料缺口疲劳寿命机器学习预测方法
[P].
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机构:
范永升
;
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机构:
郝文琦
;
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机构:
谭龙
;
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机构:
刘长奇
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机构:
杨晓光
;
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机构:
石多奇
;
王梦磊
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
王梦磊
.
中国专利
:CN117993304B
,2024-06-07
[29]
物理信息驱动的金属材料缺口疲劳寿命机器学习预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
范永升
;
论文数:
引用数:
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机构:
郝文琦
;
论文数:
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机构:
谭龙
;
论文数:
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机构:
刘长奇
;
论文数:
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机构:
杨晓光
;
论文数:
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机构:
石多奇
;
王梦磊
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
王梦磊
.
中国专利
:CN117993304A
,2024-05-07
[30]
一种基于总应变能及形状系数的金属材料低周疲劳预测热机械疲劳寿命方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
邹成路
;
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机构:
庞建超
;
论文数:
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机构:
高崇
;
论文数:
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机构:
李守新
;
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机构:
张哲峰
.
中国专利
:CN118645184A
,2024-09-13
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