一种基于机器学习的内河船闸故障风险等级评估方法

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专利类型
发明
申请号
CN202511229395.7
申请日
2025-08-29
公开(公告)号
CN121117475A
公开(公告)日
2025-12-12
发明(设计)人
邢伟 蔡灏 张牧羊 汪竹华 张念尧 胡凯元 柳阳
申请人
安徽省交通科学研究院
申请人地址
230001 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A4栋三层045号
IPC主分类号
G06F18/20
IPC分类号
G06F18/2431 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0442 G06Q50/40
代理机构
合肥北极牛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34239
代理人
刘思伟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
一种内河船闸生态鱼道结构 [P]. 
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[2]
一种基于机器学习的建筑墙面渗漏水风险等级评估方法 [P]. 
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[5]
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[6]
一种基于机器学习的麻醉风险评估方法 [P]. 
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[7]
一种内河船闸水位的测试控制装置及方法 [P]. 
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刘轰 ;
郭亚中 ;
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杨根成 ;
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[8]
一种内河船闸生态鱼道结构施工方法 [P]. 
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[9]
一种基于机器学习算法的造价风险等级划分方法 [P]. 
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[10]
基于机器学习的滑坡灾害风险评估方法 [P]. 
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