一种基于机器学习的建筑墙面渗漏水风险等级评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110790610.6

申请日：

2021-07-13

公开(公告)号：

CN113505997A

公开(公告)日：

2021-10-15

发明(设计)人：

卢昱杰刘金杉邢腾飞李佩娴肖建庄

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06N2000 G06K962 G06Q5008

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

宣慧兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-15	公开	公开
2021-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20210713

共 50 条

[1]

基于深度学习的建筑墙面渗漏水表观发育状况预测方法 [P].

刘金杉 ;

卢昱杰 ;

韩进 ;

高慧 ;

赵宪忠 .

中国专利 :CN113421236B ,2024-02-09

[2]

基于深度学习的建筑墙面渗漏水表观发育状况预测方法 [P].

刘金杉 ;

卢昱杰 ;

韩进 ;

高慧 ;

赵宪忠 .

中国专利 :CN113421236A ,2021-09-21

[3]

基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法 [P].

王海鹏 ;

关锐 .

中国专利 :CN114266716A ,2022-04-01

[4]

基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法 [P].

王海鹏 ;

关锐 .

中国专利 :CN114266716B ,2024-04-02

[5]

一种用于防治建筑墙体渗漏水的方法 [P].

杨涛 .

中国专利 :CN109024926A ,2018-12-18

[6]

一种用于防治建筑墙体渗漏水的方法 [P].

马从勇 .

中国专利 :CN106567462A ,2017-04-19

[7]

一种用于防治建筑墙体渗漏水的方法 [P].

何玉成 .

中国专利 :CN101560838A ,2009-10-21

[8]

一种用于防治建筑墙体渗漏水的方法 [P].

李平 ;

高路恒 ;

王斯海 ;

刘浩宇 .

中国专利 :CN109629841A ,2019-04-16

[9]

一种基于机器学习的内河船闸故障风险等级评估方法 [P].

邢伟 ;

蔡灏 ;

张牧羊 ;

汪竹华 ;

张念尧 ;

胡凯元 ;

柳阳 .

中国专利 :CN121117475A ,2025-12-12

[10]

一种基于特征输入增强的渗漏水病害深度学习检测方法 [P].

谭兆 ;

王保宪 ;

王长进 ;

赵维刚 ;

齐春雨 ;

石德斌 ;

秦守鹏 ;

薛琪 ;

杨云洋 ;

张云龙 ;

杨双旗 ;

谷洪业 ;

房博乐 .

中国专利 :CN115409768A ,2022-11-29

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