一种基于多级增强和双重对比学习的多模态生理信号跨被试情绪识别模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511551024.0

申请日：

2025-10-28

公开(公告)号：

CN121117763A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

李烨梁昊天

申请人：

深圳先进技术研究院

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06F18/2413

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

张江华

法律状态：

公开

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	公开	公开
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2413申请日:20251028

共 50 条

[1]

一种基于跨模态对比学习和多尺度表征的脑电及同步生理信号情绪识别方法 [P].

刘羽 ;

崔凯 ;

李佳 .

中国专利 :CN119848608A ,2025-04-18

[2]

一种基于跨模态对比学习和多尺度表征的脑电及同步生理信号情绪识别方法 [P].

刘羽 ;

崔凯 ;

李佳 .

中国专利 :CN119848608B ,2025-10-28

[3]

跨被试情绪识别模型及其训练方法、情绪识别方法、设备 [P].

顾瑾 ;

龚新皓 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117017288B ,2024-03-19

[4]

一种基于空间交互特征的跨被试脑电信号情绪识别模型训练方法、模型训练系统及情绪识别方法 [P].

秦景辉 ;

谭昊 .

中国专利 :CN119646623A ,2025-03-18

[5]

一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统 [P].

李华亮 ;

刘羽中 ;

范圣平 ;

沈雅利 ;

熊超琳 ;

王琪如 ;

谢庭军 ;

翟永昌 .

中国专利 :CN114305415A ,2022-04-12

[6]

跨模态情绪识别模型的训练方法、电子设备和存储介质 [P].

吕宝粮 ;

赵黎明 .

中国专利 :CN119884830A ,2025-04-25

[7]

一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质 [P].

朱旗 ;

朱婷 ;

郑楚杭 ;

李胜荣 ;

王坤 ;

黄硕 ;

张道强 .

中国专利 :CN117272227B ,2025-08-26

[8]

用于多模态的情绪识别模型训练方法、系统和电子设备 [P].

吕宝粮 .

中国专利 :CN117171626B ,2025-11-14

[9]

一种基于多注意力机制的跨被试多模态情绪识别方法 [P].

杨敬民 ;

张宏怡 ;

尹恒 .

中国专利 :CN121211351A ,2025-12-26

[10]

基于多模态信息的情绪定量模型训练方法及情绪定量方法 [P].

刘蓬博 ;

王静 ;

贺志阳 ;

胡加学 ;

赵景鹤 ;

张晓燕 ;

鹿晓亮 ;

沈静 .

中国专利 :CN117828355A ,2024-04-05

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