一种基于跨模态对比学习和多尺度表征的脑电及同步生理信号情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510049083.1

申请日：

2025-01-13

公开(公告)号：

CN119848608A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

刘羽崔凯李佳

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/22 G06F18/25 G06N3/0499 G06N3/0895 G06N3/048 G06N3/047

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

谢中用

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20250113
2025-04-18	公开	公开
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于跨模态对比学习和多尺度表征的脑电及同步生理信号情绪识别方法 [P].

刘羽 ;

崔凯 ;

李佳 .

中国专利 :CN119848608B ,2025-10-28

[2]

一种基于多视角对比学习的跨会话脑电信号情绪识别方法 [P].

杜秀丽 ;

朱璐瑶 ;

王新月 ;

张校毓 ;

邹启杰 .

中国专利 :CN120643228A ,2025-09-16

[3]

一种基于多级增强和双重对比学习的多模态生理信号跨被试情绪识别模型训练方法 [P].

李烨 ;

梁昊天 .

中国专利 :CN121117763A ,2025-12-12

[4]

一种基于跨模态知识蒸馏的脑电情绪识别方法 [P].

夏浚哲 ;

郝丹阳 ;

林航辉 ;

孟明 .

中国专利 :CN120995044A ,2025-11-21

[5]

基于脑电跨频耦合图和深度学习的情绪识别方法及装置 [P].

盛婷钰 ;

冯前胜 ;

许敏鹏 ;

张美云 ;

王紫西 ;

肖晓琳 ;

姜楠 ;

陈华松 ;

王君豪 ;

冯彩萍 .

中国专利 :CN116712074B ,2024-06-14

[6]

一种基于对比跨模态表征学习的鲁棒视频问答方法 [P].

杨勋 ;

宋培培 ;

曾建明 ;

郭丹 ;

汪萌 .

中国专利 :CN118354159A ,2024-07-16

[7]

基于脑激活区多视角对比学习的情绪识别方法 [P].

李阳 ;

吴晨楠 ;

李甫 ;

付博勋 ;

赵至夫 ;

周祎瑾 ;

徐志城 ;

张利剑 ;

陈远方 .

中国专利 :CN119498849A ,2025-02-25

[8]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387B ,2025-09-19

[9]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387A ,2025-08-22

[10]

基于多视图的域自适应表征学习的脑电情绪识别方法 [P].

李超 ;

赵子平 ;

王思琦 ;

边宁 ;

单鹏 .

中国专利 :CN118021302A ,2024-05-14

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