基于多模态联合学习的设备状态监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511322012.0

申请日：

2025-09-16

公开(公告)号：

CN121117432A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

范心明胡志鹏蒋维王波马富齐张思寒许治豪居钰清高雪石俏宋安琪何子兰陈邦发黄静

申请人：

广东电网有限责任公司佛山供电局武汉大学

申请人地址：

528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号

IPC主分类号：

G06F18/15

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/241 G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/098

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

杨小红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/15申请日:20250916
2025-12-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态数据联合表征和动态权重学习的电网设备运行状态监测方法 [P].

张洁 ;

张可 ;

谢成军 ;

黄文礼 ;

孙友强 ;

徐贺 ;

杨振南 ;

李瑞 ;

张辉 ;

杜健铭 ;

陈红波 .

中国专利 :CN117172413B ,2024-05-14

[2]

基于多模态的电力设备健康状态监测方法 [P].

谭学彪 ;

汪诗超 ;

杜喜军 ;

江期洪 ;

刘杰 ;

申光申 ;

史华 ;

李少波 ;

赵风轩 ;

曹鹏鹏 ;

吴少儒 ;

何成 ;

刘勇 ;

王炎波 ;

李涛涛 .

中国专利 :CN120277594A ,2025-07-08

[3]

基于多模态的电力设备健康状态监测方法 [P].

谭学彪 ;

汪诗超 ;

杜喜军 ;

江期洪 ;

刘杰 ;

侯敏 ;

王炎波 ;

李涛涛 ;

申光申 ;

史华 ;

李少波 ;

赵风轩 ;

曹鹏鹏 ;

吴少儒 ;

何成 ;

刘勇 .

中国专利 :CN120277594B ,2025-10-03

[4]

基于多模态数据融合的学习投入状态监测方法 [P].

赵莉 ;

刘婷婷 ;

刘海 ;

时俊雅 ;

陈红 ;

李佳雯 .

中国专利 :CN115688051A ,2023-02-03

[5]

基于多模态数据的疲劳状态监测方法、装置、设备及介质 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119884969A ,2025-04-25

[6]

基于多模态大模型的转炉冶炼状态监测方法、装置及设备 [P].

杨子萱 ;

姜鑫 ;

李永强 ;

姜雨 ;

彭道胜 ;

王卿宇 .

中国专利 :CN121185372A ,2025-12-23

[7]

基于深度学习多模态融合的地震活动实时监测方法及设备 [P].

赵婕乐 ;

王海峰 ;

刘子扬 ;

尹航 ;

黄和 ;

王紫樒 ;

胡成超 ;

杨光义 ;

张洪艳 .

中国专利 :CN118915136A ,2024-11-08

[8]

基于多模态数据的蛋鸭状态监测方法及系统 [P].

曾立华 ;

詹嘉欣 ;

李彩宁 ;

邝宝月 ;

尹晶涛 ;

冯娟 ;

陈义烘 .

中国专利 :CN121145159A ,2025-12-16

[9]

一种基于联邦学习的多设备状态监测方法 [P].

于泽沛 ;

张卫山 ;

包致成 .

中国专利 :CN113033772A ,2021-06-25

[10]

一种基于深度学习的多模态病理数据联合分析方法 [P].

孙允陆 ;

焦悦轩 ;

范旭东 .

中国专利 :CN119649087A ,2025-03-18

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