一种基于图联邦深度强化学习的自适应边缘缓存方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511335336.8

申请日：

2025-09-18

公开(公告)号：

CN121233308A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

龙赛琴吕玉凤李广军许雯唐志雄王泽平王俊辉朱祥凯

申请人：

暨南大学

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/098

代理机构：

北京慧思勤行专利代理事务所(普通合伙) 16263

代理人：

郭海凤

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦深度强化学习的低成本视频边缘缓存方法 [P].

李光辉 ;

钱珍 .

中国专利 :CN119450101A ,2025-02-14

[2]

基于联邦深度强化学习的低成本视频边缘缓存方法 [P].

李光辉 ;

钱珍 .

中国专利 :CN119450101B ,2025-11-04

[3]

基于联邦深度强化学习的边缘协作缓存方法及系统 [P].

李春林 ;

赵明明 ;

张维明 .

中国专利 :CN117528658A ,2024-02-06

[4]

一种基于联邦学习与深度强化学习的车联网协作缓存方法 [P].

宋晖 ;

陈梓坚 ;

范善翔 ;

张洋祥 .

中国专利 :CN120916209A ,2025-11-07

[5]

一种基于异步联邦和深度强化学习的协作边缘缓存方法 [P].

吴琼 ;

赵宇 .

中国专利 :CN115297170B ,2025-08-12

[6]

多层联邦深度强化学习的车辆边缘协作缓存方法及系统 [P].

冉泳屹 ;

赵雷 ;

雒江涛 ;

李灵 .

中国专利 :CN113055488B ,2021-06-29

[7]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474B ,2024-10-29

[8]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474A ,2024-09-03

[9]

一种基于深度强化学习的边缘缓存替换方法 [P].

刘倩 ;

王四洪 ;

刘期烈 ;

祁智 .

中国专利 :CN117499484A ,2024-02-02

[10]

基于联邦深度学习的边缘缓存优化方法 [P].

冯为嘉 ;

左心宇 ;

田怡 ;

张偌嘉 ;

朱逸宸 ;

樊越 .

中国专利 :CN117938957A ,2024-04-26

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