一种基于空间-光谱自监督预训练的多光谱点云分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511523322.9

申请日：

2025-10-23

公开(公告)号：

CN121190883A

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

王青旺匡健灵沈韬

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650031 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/42 G06V10/44 G06V20/64 G06N3/0895 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0985 G06N3/096

代理机构：

昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215

代理人：

王鹏飞

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

引用

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共 50 条

[1]

一种联合空间特征和光谱特征的点云分类方法 [P].

田汶鑫 ;

陈育伟 ;

李子扬 ;

邱实 ;

吴昊昊 ;

陈林生 ;

唐伶俐 ;

蒋长辉 ;

胡佩纶 .

中国专利 :CN116740459B ,2025-12-30

[2]

一种基于多光谱影像的激光点云数据分类方法 [P].

张斌 ;

李嘉雨 ;

武云发 ;

鲁仁全 ;

饶红霞 ;

彭慧 .

中国专利 :CN112183247A ,2021-01-05

[3]

一种基于自监督预训练的多模态遥感影像分类方法 [P].

薛志祥 ;

周嘉男 ;

张鹏强 ;

魏祥坡 ;

李亚萍 ;

谭熊 ;

刘冰 ;

余岸竹 ;

郭迎钢 .

中国专利 :CN116503636B ,2025-11-25

[4]

一种基于伪标签学习的跨场景多光谱点云分类方法 [P].

王青旺 ;

王铭野 ;

王盼新 ;

蒋涛 ;

张梓峰 ;

沈韬 .

中国专利 :CN117572457A ,2024-02-20

[5]

一种基于伪标签学习的跨场景多光谱点云分类方法 [P].

王青旺 ;

王铭野 ;

王盼新 ;

蒋涛 ;

张梓峰 ;

沈韬 .

中国专利 :CN117572457B ,2024-04-05

[6]

一种基于多光谱影像数据和激光雷达点云数据的浅层和深层多光谱点云生成方法 [P].

付波霖 ;

李华剑 ;

隋明哲 .

中国专利 :CN119672215A ,2025-03-21

[7]

一种基于面向对象和光谱规则的多光谱遥感图像非监督分类方法 [P].

陈建裕 ;

丁凌 .

中国专利 :CN115457325A ,2022-12-09

[8]

分类模型的训练方法、高光谱图像分类方法、装置及设备 [P].

李显巨 ;

胡翰 ;

刘祯慧 ;

邹崇尧 ;

范小洁 ;

常屹冉 ;

丁慧君 ;

陈刚 .

中国专利 :CN118552786A ,2024-08-27

[9]

一种基于自监督训练的弱监督文本分类方法、系统和装置 [P].

陈岱渊 ;

杨非 ;

钟昊文 ;

杨羿 .

中国专利 :CN115080749B ,2022-09-20

[10]

基于多尺度空间与光谱增强融合的高光谱图像分类方法 [P].

田志斌 ;

何凌坚 ;

鲜宾 ;

张旺 ;

叶新田 ;

黄沙路 ;

杨水生 .

中国专利 :CN121121319A ,2025-12-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	公开	公开