一种联合空间特征和光谱特征的点云分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310775677.1

申请日：

2023-06-28

公开(公告)号：

CN116740459B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

田汶鑫陈育伟李子扬邱实吴昊昊陈林生唐伶俐蒋长辉胡佩纶

申请人：

中国科学院空天信息创新研究院

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/58 G06V10/82 G06V10/74 G06V10/80 G06V20/10 G06V20/64 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

孔伟

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于光谱特征和空间特征融合的高光谱图像分类方法及系统 [P].

张海军 ;

徐琳贺 ;

王双 ;

姬玉柱 .

中国专利 :CN106960221A ,2017-07-18

[2]

一种基于空间-光谱自监督预训练的多光谱点云分类方法 [P].

王青旺 ;

匡健灵 ;

沈韬 .

中国专利 :CN121190883A ,2025-12-23

[3]

一种点云特征的处理方法和装置 [P].

张雨 .

中国专利 :CN115457357A ,2022-12-09

[4]

一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法 [P].

陈平 ;

刘凯新 ;

韩宇霖 ;

赵晓杰 ;

史欣瑶 .

中国专利 :CN119296102A ,2025-01-10

[5]

一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法 [P].

陈平 ;

刘凯新 ;

韩宇霖 ;

赵晓杰 ;

史欣瑶 .

中国专利 :CN119296102B ,2025-09-16

[6]

一种基于空间-光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

杨京辉 ;

窦峥 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN104036289A ,2014-09-10

[7]

一种基于超低色散光谱特征的空间碎片分类方法 [P].

庄德文 ;

唐轶峻 ;

秦珍珍 .

中国专利 :CN104268569B ,2015-01-07

[8]

一种高效的多尺度空间和光谱特征深度融合的高光谱图像分类方法 [P].

吕巨建 ;

杨宜凡 ;

林凯瀚 ;

陈荣军 ;

任金昌 ;

黎嘉文 ;

赵慧民 ;

林陶志 .

中国专利 :CN119251557A ,2025-01-03

[9]

一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法 [P].

杨日红 ;

李娜 ;

李咏洁 .

中国专利 :CN103927756A ,2014-07-16

[10]

一种基于物候和光谱特征多作物分类方法 [P].

黄林生 ;

芦奇宝 ;

黄文江 ;

李劲松 ;

钱海明 ;

汪新培 ;

黄皓辉 ;

赵龙 ;

赵晋陵 ;

阮超 .

中国专利 :CN118115886A ,2024-05-31

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