一种用于在单一实体训练人工智能（AI）/机器学习（ML）模型的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480032339.1

申请日：

2024-05-16

公开(公告)号：

CN121175993A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

佩德拉姆·海雷哈·桑格德蔡晓禾庆奎范

申请人：

联发科技股份有限公司

申请人地址：

中国台湾新竹科学工业园区

IPC主分类号：

H04L41/16

IPC分类号：

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

臧微微

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

用于人工智能（AI）/机器学习（ML）模型切换的方法 [P].

T·卢特乔蒙 ;

O·泰耶 ;

Y·D·纳拉亚南桑加拉杰 .

美国专利 :CN121002927A ,2025-11-21

[2]

人工智能AI/机器学习ML模型的量化 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN120712569A ,2025-09-26

[3]

管理人工智能/机器学习（AI/ML）模型的方法和系统 [P].

A·穆罕默德 ;

北川幸一郎 ;

T·李 .

日本专利 :CN118451429A ,2024-08-06

[4]

用于训练人工智能/机器学习模型的方法和装置 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN117892788A ,2024-04-16

[5]

用于双边人工智能AI/机器学习ML模型的监控框架 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN120712580A ,2025-09-26

[6]

用于人工智能/机器学习模型的泛化的方法和装置 [P].

庆奎范 ;

波·乔·麦可·康森恩 .

中国专利 :CN117709479A ,2024-03-15

[7]

经由动作中心来补充人工智能（AI）/机器学习（ML）模型、AI/ML模型重新训练硬件控制以及AI/ML模型设置管理 [P].

M·赛思 .

中国专利 :CN114930356A ,2022-08-19

[8]

用于人工智能或机器学习训练的方法和装置 [P].

唐浩 ;

张立清 ;

马江镭 ;

董蕾 .

中国专利 :CN120077390A ,2025-05-30

[9]

用于泛化人工智能/机器学习模型的方法和设备 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN121002517A ,2025-11-21

[10]

对人工智能或机器学习模型进行学习的方法和装置 [P].

童文 ;

唐浩 ;

马江镭 .

中国专利 :CN119631094A ,2025-03-14

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