一种部署在边缘的基于机器学习的客户流失预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511215214.5

申请日：

2025-08-28

公开(公告)号：

CN121189540A

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

高昊天

申请人：

浪潮通信信息系统有限公司

申请人地址：

250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/241 G06F18/214 G06N5/01 G06N3/096 G06N20/20

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

姜鹏

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207A ,2024-11-15

[2]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207B ,2025-09-19

[3]

一种基于机器学习的存量客户流失预测系统 [P].

张晓东 ;

张语桐 ;

靳茹 ;

王礼顺 .

中国专利 :CN120525123A ,2025-08-22

[4]

基于机器学习的银行对公客户流失预测方法 [P].

阮惠华 ;

张成刚 ;

黄浩 .

中国专利 :CN113240518A ,2021-08-10

[5]

基于机器学习的银行保险客户流失预测方法 [P].

汤昊宇 .

中国专利 :CN120317989A ,2025-07-15

[6]

基于客户画像的客户流失预测及挽回方法和系统 [P].

杨晨曦 .

中国专利 :CN112561598B ,2024-08-02

[7]

基于客户画像的客户流失预测及挽回方法和系统 [P].

杨晨曦 .

中国专利 :CN112561598A ,2021-03-26

[8]

一种基于深度学习的客户流失预测方法 [P].

杜婧 ;

杨青 ;

王斌 ;

李应炜 ;

何宁 ;

袁渊 ;

高媛 ;

陈若雅 ;

杜沛 .

中国专利 :CN114066075A ,2022-02-18

[9]

一种基于集成学习的铁路货运客户流失预测方法 [P].

何娟 ;

谢文颖 ;

林蔚 .

中国专利 :CN115147155A ,2022-10-04

[10]

基于机器学习的银行零售客户流失预测方法 [P].

阮惠华 ;

张成刚 ;

黄浩 ;

徐晓兰 .

中国专利 :CN113256409A ,2021-08-13

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