基于BP神经网络的资源型城市可持续发展指标预测

被引：12

作者：

宋宇辰

何玮

张璞

韩艳

机构：

[1] 内蒙古科技大学经济管理学院

来源：

西安财经学院学报 | 2014年 / 27卷 / 06期

关键词：

BP神经网络模型; 资源型城市; 可持续发展;

D O I：

10.19331/j.cnki.jxufe.2014.06.014

中图分类号：

F299.2 [中国]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

1204 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

资源型城市可持续发展预测系统受到社会、经济、环境等各种因素的影响,采用传统方法对其预测比较困难。鉴于BP神经网络在非线性领域预测中的广泛应用,文章以包头市为研究对象,构建一个5-8-1结构的BP神经网络预测模型,借助Matlab工具对城市可持续发展指标进行了分析预测。结果表明,BP神经网络预测结果与实际数据的相对误差较小,精度较高。运用此模型预测包头市未来五年可持续发展水平是波动上升的。最后根据预测结果提出资源型城市可持续发展的建议。

引用

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共 11 条

[1] 我国城市土地开发的价值判定及区域差异比较——基于35个大中城市面板数据的实证研究 [J].