BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用

被引：24

作者：

宋宇辰

甄莎

机构：

[1] 内蒙古科技大学经济与管理学院内蒙古产业信息化与产业创新研究中心矿业信息系统研究室数据工程实验室

来源：

干旱区资源与环境 | 2013年 / 27卷 / 07期

关键词：

包头市; 空气质量; BP神经网络; 时间序列; 预测;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2013.07.003

中图分类号：

X831 [大气监测];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

运用BP神经网络法和时间序列法,对包头市的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物的年份浓度值和月份浓度值进行预测。预测结果为:包头市2010年的二氧化硫的年浓度值为0.0578mg/m3,二氧化氮的年浓度值为0.0402mg/m3,可吸入颗粒物的年浓度值为0.1024mg/m3。2011年3月的二氧化硫的浓度值为0.0592mg/m3,二氧化氮的值为0.0372mg/m3,可吸入颗粒物的月浓度均值是0.1210mg/m3,由预测结果可以发现污染物浓度降低,空气质量呈好转趋势。

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页数：6

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