基于几何形态学与迭代随机圆的番茄识别方法

被引：26

作者：

孙建桐 ^{[1
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孙意凡 ^{[2
]}

赵然 ^{[2
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季宇寒 ^{[2
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张漫 ^{[1
]}

李寒 ^{[1
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机构：

[1] 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室

[2] 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室

来源：

农业机械学报 | 2019年 / 50(S1)卷 / S1期

关键词：

番茄; 迭代随机圆; 几何形态学; 图像识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

S641.2 [番茄（西红柿）]; TP242 [机器人];

学科分类号：

090202 ; 1111 ;

摘要：

为解决番茄采摘机器人作业过程中果实识别不准确的问题,提出一种基于几何形态学和迭代随机圆相结合的目标提取算法,该算法可对图像中粘连的果实进行有效分割与识别。首先,以串收番茄佳西娜为研究对象,使用RGB相机采集图像;其次,对图像进行Canny边缘检测操作,获得果实边缘轮廓点;然后,对果实边缘轮廓点进行基于几何形态学的处理,获得果实轮廓点;最后,对果实轮廓点分组处理后,进行迭代随机圆的处理,得到果实识别结果。对该算法的正确率和准确率进行了验证,结果表明,果实识别正确率为85. 1%,果实识别准确率为79. 1%,此算法在一定程度上解决了复杂环境下多个果实粘连或被少量遮挡情况下的果实分割问题。

引用

页码：22 / 26+61 +61

页数：6

共 19 条

[1] 自然光照条件下采摘机器人果实识别的表面阴影去除方法 [J].