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- [8] PM2.5 in China:Measurements,sources,visibility and health effects,and mitigation[J]. David Y.H.Pui,Sheng-Chieh Chen,Zhili Zuo.Particuology. 2014(02)
2001～2015年中国城镇化与PM浓度时空关联特征
被引：10
作者：
许珊
邹滨
宫俊霞
机构：
[1] 不详
[2] 中南大学地球科学与信息物理学院
[3] 不详
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
城镇化;
PM2.5;
时空关联;
地理加权回归;
D O I：
10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0057
中图分类号：
X513 [粒状污染物];
学科分类号：
摘要：
综合运用时空统计、剪刀差、地理加权回归等手段分5个阶段从人口、土地、经济角度研究了2001～2015年中国大陆地区城镇化水平与PM2.5浓度的时空分布以及相互关联特征.结果表明:2001～2015年,我国3a均人口、土地、经济城镇化水平平均值稳步提高,PM2.5浓度波动上升（44.14～50.89μg/m3）,不同经济区之间时序变化趋势相似但强度存在差异.不同阶段PM2.5浓度空间分布趋势基本一致,京津冀、河南与山东北部、新疆西部等地区始终为高值区,3类城镇化水平高值区域逐步扩大.城镇化水平的时序变化趋势与PM2.5浓度随时间变化的趋势存在差异（切线夹角:15.33°～62.92°）,难以解释PM2.5浓度在时间上的突变.城镇化水平与PM2.5浓度空间分布关联特征显著,土地城镇化水平与PM2.5浓度在0.01水平上正相关,其相关系数依次为东北（0.609～0.723）>中部（0.572～0.631）>东部（0.218～0.323）>西部（0.079～0.255）,除中、西部地区外,经济城镇化水平对PM2.5浓度正效应明显,东北地区人口城镇化水平与PM2.5浓度负相关,GWR模型调整R2在2001～2003年阶段最高（0.6～0.77）,2013～2015年阶段最低（0.08～0.64）.
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