一种评价领域作者影响力的改进G指数G的评价与实证研究

被引:13
作者
田甜
机构
[1] 河南农业大学
关键词
G指数; GN-C指数; 合作度; 作者评价; 区分度;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2016.10.015
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
[目的/意义]评价领域作者影响力的计量指标逐年增多。针对很多指数不是归一化的问题,介绍由L.Bertoli-Barsotti提出的GN指数,该指标结合G指数、总被引频次等因素全面评价作者影响力。但由于GN指数在界定核心文献时没有考虑作者合作,夸大了署名靠后作者的贡献,本文提出GN-C指数改进其计算方法以更好地评价作者影响力。[方法/过程]在阐述GN核心思想基础上,从作者合作出发筛选核心文献,并比较其与G指数的异同。以图书情报领域作者为研究对象,从稳定性、相关性以及区分性讨论GN-C指数评价效果。[结果/结论]结果表明,GN-C指数对G指数相同作者的区分度达到93.55%,区分效果显著;对作者署名、总被引频次、论文总数等变量敏感且存在着不同的相关性,在一定程度上克服了G指数的不足。
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