H_t指数——基于时间维度的H指数修正

传统的H指数未从时间维度对学者进行评价,并且无法有效区分拥有相同H指数的学者。本文在H指数的思想基础上,将学术活跃度这一时间因素考虑在内,把高被引论文的距今年数加入到原有H指数中,构建出新的H_t指数用于评价学者学术水平和活跃程度。随后利用Web of Science数据（2000～2013年）,从H_t指数排名、H_t指数稳定性、H_t指数区分性以及近年活跃度等角度,对分子生物学领域30位学者进行实证研究。研究结果显示H_t指数对具有相同H指数的学者具有很好的区分能力,区分度达到82%。此外H_t指数能够反映学者的近年学术活跃度且稳定性良好。H_t指数能够在兼顾时间因素的同时,区分H指数相同的学者,实现更好的学术评价。