利用OMI数据对我国西部城市NO2柱浓度的时空分布特征研究——以天水市为例

被引：4

作者：

王菁 ^{[1
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巨天珍 ^{[1
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谢顺涛 ^{[1
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卢秀娟 ^{[1
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王爽 ^{[1
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赵欣鑫 ^{[1
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张斌才 ^{[2
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张俊峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北师范大学地理与环境科学学院

[2] 甘肃省测绘地理信息局

[3] 天水市环境监测站

来源：

安全与环境工程 | 2018年 / 25卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

OMI数据; NO2浓度; 时空分布格局; 天水市;

D O I：

10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2018.01.009

中图分类号：

X511 [气相污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

城市大气污染的有效控制得益于对气候条件、污染物来源和汇的不同时空分布特征的掌握。利用卫星OMI传感器,反演了2007—2015年9年来对流层NO2的数据产品,研究了天水市对流层NO2柱浓度的时空分布特征及其管控策略。结果表明:（1）天水市对流层NO2柱浓度在空间上呈现明显的东高西低空间分布格局,具有从东部向西部扩展并逐渐降低的空间动态变化特征;（2）天水市对流层NO2柱浓度在时间分布上,9年时间里呈现小幅上升趋势,且春夏高秋冬低,与我国东部地区季节规律相反,月均值变化呈倒U型;（3）天水市对流层NO2柱浓度时空分布格局与当地地理条件、污染物来源和汇以及上风向污染的输送有关;（4）与我国东部城市比较,天水市对流层NO2柱浓度普遍较低,但9年来县（区）域的变化率较大（10%14%）以及市域年度变化率较高。未雨绸缪制定环境管理策略,以避免大气环境污染的发生和加剧。

引用

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页数：7

共 21 条

[1]

近10年长三角对流层NO_2柱浓度月、季、年遥感监测.[A].周春艳;厉青;王中挺;陈辉;张丽娟;毛慧琴;.中国环境科学学会2016年学术年会.2016,

[2]

基于OMI卫星数据和数值模拟的中国大气SO_2浓度监测与排放量估算.[D].姜杰.南京师范大学.2012, 02

[3] 广东省大气污染典型案例特征及其影响因素分析 [J].