基于遗传算法的Job Shop调度研究进展

被引:33
作者
王凌
郑大钟
机构
[1] 清华大学自动化系
关键词
遗传算法; Job Shop; 调度; 优化;
D O I
10.13195/j.cd.2001.s1.1.wangl.001
中图分类号
TB114 [概率论、数理统计的应用];
学科分类号
1201 ;
摘要
Job Shop是典型的调度问题 ,遗传算法一直是计算智能的主要研究对象 ,因此基于遗传算法的Job Shop研究在学术界和工程界受到极大的关注。对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述 ,其中涉及编码、算法改进和比较、特征分析、混合算法、拓宽性、实际应用和调度器开发等 ,并讨论了进一步研究的若干方向
引用
收藏
页码:641 / 646
页数:6
相关论文
共 16 条