北京地区颗粒物健康效应研究——沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物(PM2.5、PM10)对心血管疾病入院人次的影响

被引:33
作者
孙兆彬 [1 ,2 ]
安兴琴 [3 ]
崔甍甍 [4 ]
陶燕 [5 ]
马小会 [1 ]
叶晨 [6 ]
机构
[1] 中国气象局北京城市气象研究所
[2] 京津冀环境气象预报预警中心
[3] 中国气象科学研究院
[4] 北京急救中心
[5] 兰州大学资源环境学院
[6] 浙江省气象服务中心
基金
国家重点研发计划;
关键词
沙尘天气; 霾污染; PM10和PM2.5; 心脑血管疾病; GAM模型;
D O I
暂无
中图分类号
X513 [粒状污染物];
学科分类号
摘要
为了研究沙尘天气、非沙尘天气及霾污染类型下,颗粒物(PM10、PM2.5)与心脑血管疾病日入院人次的联系,本文采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在剔除了混杂因素:如季节趋势、日历效应、气象要素等作用下,将颗粒物浓度进行等级划分的基础上,分析了北京地区2006~2010年PM10和PM2.5在沙尘天气和非沙尘天气下与心脑血管疾病日入院人次相对危险度(RR)的关系,进而对比研究了沙尘污染与霾污染对心脑血管疾病的不同影响.结果表明:沙尘天气PM10、PM2.5能引起心脑血管疾病入院人次的增加,且存在0~2d滞后效应,PM2.5与PM10的RR值较为接近;非沙尘天气下,PM2.5、PM10与心脑血管疾病入院人次的RR存在一定的剂量效应关系,对于PM2.5,随着浓度的上升RR值逐渐增大,对于PM10,随着浓度的上升RR先增大而后逐渐降低;在相同的PM10暴露浓度下,沙尘天气的RR低于非沙尘天气,在相同的PM2.5暴露浓度下,沙尘天气与非沙尘天气的RR基本接近.而相对于沙尘天气污染,霾天气对心脑血管疾病的影响也具有滞后效应,随着霾天气加重,对人群心脑血管疾病危害也越大.
引用
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