基于混合效应模型的京津冀地区PM日浓度估算

被引：13

作者：

景悦 ^{[1
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孙艳玲 ^{[1
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徐昊 ^{[2
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陈莉 ^{[1
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张辉 ^{[1
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高爽 ^{[1
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付宏臣 ^{[1
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毛健 ^{[1
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机构：

[1] 天津师范大学地理与环境科学学院

[2] 宁夏大学经济管理学院

来源：

中国环境科学 | 2018年 / 08期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

MODIS AOD; PM2.5; 混合效应模型; 京津冀地区;

D O I：

10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2018.0304

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

利用2016年182d的MODIS 3km AOD数据与地面监测数据,评估了混合效应模型不同参数组合的模拟性能,得出模型在解释AOD-PM2.5关系时,对时间序列变异的解释能力要比空间差异更佳.在此基础上,利用混合效应模型建立京津冀地区每日的AOD-PM2.5关系,模型拟合R2为0.92,交叉验证调整R2为0.85,均方根误差（RMSE）为12.30μg/m3,平均绝对误差（MAE）为9.73μg/m3,说明模型拟合精度较高.基于此模型估算的2016年京津冀地区年均PM2.5浓度为42.98μg/m3,暖季（4月1日～10月31日）为43.35μg/m3,冷季（11月1日～3月31日）为38.52μg/m3,与同时期的地面监测数据差值分别为0.59,0.7,5.29μg/m3.空间上,京津冀地区的PM2.5浓度呈现南高北低的特征,有一条明显的西南-东北走向的高值区.研究结果表明,基于每日混合效应模型可以准确评估京津冀地区的地面PM2.5浓度,且模型估算的PM2.5浓度分布状况为区域大气污染防治提供了基础的数据支撑.

引用

页码：2890 / 2897

页数：8

共 22 条

[1] 中国近15年气溶胶光学厚度时空分布特征 [J].