江苏省PM质量浓度的时空变化格局模拟

被引：9

作者：

李啸天

吴绍华

徐于月

贲培琪

赵涵

机构：

[1] 南京大学地理与海洋科学学院

来源：

环境监测管理与技术 | 2017年 / 02期

关键词：

PM2.5; 时空格局; MODIS; 气溶胶光学厚度; 江苏;

D O I：

10.19501/j.cnki.1006-2009.20170322.008

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

基于遥感数据,利用多元线性回归模型研究地面监测的PM2.5质量浓度数据与AOD、气象数据及地面植被覆盖等数据的关系,空间精细化反演江苏省PM2.5质量浓度分布。结果表明,AOD、气象数据及地面植被覆盖数据能较好地反演出PM2.5质量浓度时空分布特征;江苏全省PM2.5质量浓度呈现出冬高秋低、春夏居中的季节变化规律;春、冬季PM2.5质量浓度的高值区集中在苏锡常、宁镇扬及泰州、南通等东南沿海的城市,而在靠近西北内陆的盐城、连云港、徐州、淮安、宿迁PM2.5质量浓度较低,夏、秋季呈现出相反的态势。

引用

收藏

页码：16 / 20

页数：5

相关论文

共 15 条

[1] 南京市区PM扩散与气象条件的关系 [J].

姜迪 ;

李聪 .

环境监测管理与技术, 2016, (01) :36-40

[2] 无锡市MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5质量浓度的相关性分析 [J].

宋挺 ;

黄君 ;

严飞 ;

吴蔚 .

环境监测管理与技术, 2015, 27 (01) :57-59

[3] 粤港细粒子(PM2.5)污染导致能见度下降与灰霾天气形成的研究 [J].

吴兑 ;

刘啟汉 ;

梁延刚 ;

毕雪岩 ;

李菲 ;

谭浩波 ;

廖碧婷 ;

陈慧忠 .

环境科学学报, 2012, 32 (11) :2660-2669

[4] 利用激光雷达和卫星遥感获得城市地面大气悬浮颗粒物浓度分布 [J].

李倩 ;

李成才 ;

王烨芳 ;

林常青 ;

杨东伟 ;

李莹 .

北京大学学报(自然科学版), 2013, 49 (04) :673-682

[5] 利用深蓝算法从HJ-1数据反演陆地气溶胶 [J].

王中挺 ;

厉青 ;

王桥 ;

李莘莘 ;

陈良富 ;

周春艳 ;

张丽娟 ;

徐拥军 .

遥感学报, 2012, 16 (03) :596-610

[6]

基于环境一号卫星的霾监测应用[J]. 王中挺,厉青,李莘莘,陈良富,周春艳,王子峰,张丽娟.光谱学与光谱分析. 2012(03)

[7]

从MODIS数据反演粗细粒子气溶胶[J]. 王中挺,厉青,陈良富,王子峰,李莘莘,蒋哲.光谱学与光谱分析. 2011(10)

[8] 北京市MODIS气溶胶光学厚度和PM2.5质量浓度的特征及其相关性 [J].

王静 ;

杨复沫 ;

王鼎益 ;

贺克斌 .

中国科学院研究生院学报, 2010, 27 (01) :10-16

[9] 南京地区PM2.5污染特征及其影响因素分析 [J].

魏玉香 ;

银燕 ;

杨卫芬 ;

芮冬梅 ;

杭维琦 .

环境科学与管理, 2009, 34 (09) :29-34

[10]

基于MODIS数据的城市地区气溶胶光学厚度遥感反演研究[D]. 张小强.兰州大学. 2009