图像处理中的绝缘子缺陷检测方法

被引：8

作者：

单成

吴洪潭

石成龙

陈艳燕

机构：

[1] 中国计量学院质量与安全工程学院

来源：

关键词：

钢化玻璃绝缘子; 图像处理; 缺陷检测; 形态学; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目前国内外生产上钢化玻璃绝缘子的缺陷检测均采用传统的人工肉眼检测方法,难以满足大规模、自动化生产的需要.为此,结合基于形态学的特征检测和基于BP神经网络的缺陷分类检测,提出一种基于图像处理的玻璃件缺陷检测方法.实验结果证明了该方法的有效性.

引用

页码：297 / 300+304 +304

页数：5

共 7 条