基于改进Elman网络的燃气负荷预测

被引：5

作者：

苏刚 ^{[1
]}

王玲玲 ^{[2
]}

徐永生 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津城市建设学院电子与信息工程系

[2] 天津城市建设学院热能工程系

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2006年 / 自然科学版期

关键词：

OIFElman网络; 燃气负荷; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 140502 [人工智能];

摘要：

为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF Elman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIF Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息.预测结果表明,在样本点较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIF Elman网络明显优于Elman网络.OIF Elman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在燃气负荷预测中得到成功的应用.

引用

页码：168 / 171

页数：4

共 7 条

[1]

基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法 [J].