三峡库区森林叶面积指数多模型遥感估算

被引：7

作者：

董立新 ^{[1
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机构：

[1] 中国遥感卫星辐射测量与定标重点开放实验室

[2] 国家卫星气象中心

[3] 中国气象局卫星应用联合研究中心

来源：

国土资源遥感 | 2019年 / 31卷 / 02期

关键词：

森林叶面积指数; 植被指数法; 主成分分析; 三峡库区; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

叶面积指数(leaf area index,LAI)是定量研究森林生态系统能量交换的一个重要结构参数。本文利用野外观测LAI,以及Landsat TM计算的7种常用植被指数和5个自定义植被指数,通过筛选建立了不同森林类型的LAI估算模型,其中,针叶林采用多元逐步回归模型,阔叶林与混交林采用主成分分析模型,最终通过多个模型估算三峡库区区域尺度森林LAI。利用样地实测LAI数据进行精度验证,针叶林、阔叶林和混交林的均方根误差分别为0. 829 4,1. 111 5和1. 790 9,判定系数R2均达到了0. 77以上。研究结果将为森林生态系统和碳循环研究提供基础数据。

引用

页码：73 / 81

页数：9

共 22 条

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