人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践——基于探索性多案例分析法

被引:10
作者
杨现民
曾佳尧
李新
机构
[1] 江苏师范大学江苏省教育信息化工程技术研究中心
关键词
人工智能与教育; 多案例研究; 场景落地;
D O I
暂无
中图分类号
G434 [计算机化教学]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
040110 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
作为推动全球新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,人工智能教育应用的范围和影响力持续扩大,推进人工智能与教育深度融合场景落地对促进教育高质量发展具有重要意义。本研究采用探索性多案例分析法,选取国内外人工智能与教育深度融合的50个典型实践案例,从教育教学、学生发展、教师发展、教育评价、科学研究、教育环境、教育管理七个维度分析案例文本,总结归纳人工智能与教育深度融合的六大场景、15项业务及130多处融合点,凝练场景落地存在的能力、观念、条件、机制与风险五大现实障碍,据此提出转变观念、提升能力、多元供给、激发动力、强化协同和规避风险等推进策略,以期为推进我国人工智能与教育深度融合提供参考。
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