智能技术赋能教育评价改革

以通用人工智能大模型为代表的智能技术与教育评价的融合，已成为数字时代教育评价改革的重大课题。本文回顾了我国教育评价改革发展历程，分析了智能技术应用于教育领域的主要阶段和特征，阐释了智能技术重塑教育评价改革的核心关注点，包括更加丰富的教育评价内容，个性化、综合性、伴随式的评价方式，多元化的教育评价主体，数据驱动的评价手段等。文章在研判评价改革未来趋势的基础上，指出智能技术自身的发展进步及其在评价中日益广泛深入的应用，将助推结果评价更加科学、过程评价更加智慧、增值评价更加便捷、综合评价更加完善。最后，文章给出智能技术赋能教育评价改革的实践路径建议，即协同推进评价改革，突破关键评价技术，试点探索新评价范式，注重技术伦理与隐私。