共 2 条
基于神经网络自学习的图像检索方法
被引：8
作者：
张磊
林福宗
张钹
机构：
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
基于内容的图像检索;
前向神经网络;
覆盖学习;
交互式检索;
相关反馈;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.2001.10.006
中图分类号：
TP391.3 [检索机];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
081104 ;
0812 ;
1405 ;
摘要：
相关反馈技术是近年来图像检索中较为活跃的研究方法之一 .提出了一种基于神经网络自学习的图像检索方法 ,即在检索阶段利用人 -机交互技术选出与检索图像相似的正例样本 ,然后构造出前向神经网络 ,进行自学习 ,以逐步达到提高查询效果的目的 .神经网络的构造过程即是学习的过程 ,而且可以不断地学习 .使用由 9918幅图像组成的图像库进行实验 ,结果表明 ,该方法有助于用户表达查询意图和语义概念 ,可以通过交互式检索逐步求精地查找出更多、更准确的图像 ,并且具有较强的鲁棒性 ,可以结合各种特征表示和相似性匹配方法 ,交互地提高检索性能
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页码：1479 / 1485
页数：7
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