大数据环境对知识融合的影响研究

被引:14
作者
赵蓉英 [1 ,2 ,3 ]
张心源 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 武汉大学中国科学评价研究中心
[2] 武汉大学信息资源研究中心
[3] 武汉大学信息管理学院
关键词
知识融合; 大数据; 信息融合;
D O I
暂无
中图分类号
G201 [信息理论];
学科分类号
摘要
知识融合是进行知识创新的主要途径之一,是知识经济时代知识管理活动与信息技术的交叉研究产物,与信息环境、数据处理技术的发展息息相关。大数据的数据环境、处理技术、科学研究范式的改变对整个知识管理活动造成了显著的影响,以知识融合为代表的技术性知识处理方法受到大数据影响变化最为典型。本文在对知识融合研究过程的基础上结合大数据整体特点,从理论、需求、条件、过程、系统以及应用六个角度详细分析大数据对知识融合产生的影响。总结出大数据环境下的知识融合相对于传统知识融合在数据源、融合系统、融合框架、融合过程、融合服务以及融合应用等方面分别呈现出完备化、个性化、扩展性、自动化、精准化和广泛化的智能知识融合模式特点。
引用
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页码:878 / 885
页数:8
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