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- [4] 基于小波变换的图像去噪算法与实现[D]. 袁红梅.上海交通大学 2008
- [5] 改进的模糊C-均值聚类对噪声图像的分割[D]. 李云松.兰州理工大学 2007
一种基于FCM的图像分割方法
被引：5
作者：
彭立军
何灵敏
杨小兵
机构：
[1] 中国计量学院信息工程学院
来源：
关键词：
模糊C均值;
小波变换;
灰度直方图;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出一种新的图像分割方法 FWFCM(fast walvet fuzzy C-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FCM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小波变换的多分辨率的分析,抑制噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割的精度.
引用
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