城市交通智能控制优化算法

在传统的交叉口信号模糊控制基础上,提出了基于相序优化的模糊控制算法,并用改进的遗传算法优化模糊控制规则。对相序的优化考虑了驾驶员的心理,执行了专家的决策;对控制规则进行优化,减少了因专家主观性而导致控制器的不完备性。以典型的十字交叉口和四相位交通信号控制为例,选择不同时段的交通流数据进行仿真。结果表明:采用该控制算法设计的信号控制器能有效避免交通流不平衡引起的拥挤堵塞,具有更好的实时性和控制效果。