基于CT和图像处理的苹果贮藏期预测模型

被引:6
作者
张京平
陈锐
刘孔绚
机构
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
苹果; 贮藏期; CT无损检测技术; 图像处理;
D O I
暂无
中图分类号
S661.1 [苹果];
学科分类号
摘要
应用CT技术扫描不同贮藏期的富士苹果,获取含有不同贮藏期信息的CT图像,并对CT图像及图像直方图进行对比分析。结果发现,苹果的CT图像随着贮藏时间的延长呈现增亮的趋势,直方图呈现明显的双峰特性,其中代表果肉区域的右峰随着贮藏时间的延长而呈现右移的趋势。设计了一种简单快速的图像处理算法,计算CT图像的特征点灰度均值,将其与贮藏时间相对照,建立图像平均灰度值与贮藏时间的线性关系。实验验证表明该模型的预测误差较低,平均误差1.08 d。
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