BP神经网络在烟草蚜传病毒病预测中的应用

被引：17

作者：

任广伟

王凤龙

高汉杰

王永

机构：

[1] 青州烟草研究所

[2] 青州卷烟厂

[3] 青州卷烟厂山东青州

[4] 山东青州

来源：

中国烟草学报 | 2004年 / 04期

关键词：

烟草; 蚜传病毒病; BP神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.72 [烟草病虫害];

学科分类号：

090401 ; 090402 ;

摘要：

利用1980～1998年在山东青州调查的数据资料,结合相关气象因子及烟草蚜传病毒病的病情指数,采用BP神经网络方法建立了烟草蚜传病毒病的预测模型。利用该模型对1999～2002年的发病情况进行预测,预测准确度较高。BP神经网络为烟草蚜传病毒病的预测预报提供了一种新方法。

引用

页码：26 / 29

页数：4

共 12 条

[1]

烟草病虫害预测预报及综合防治技术研究进展.[M].王彦亭;朱贤朝主编;.中国农业科技出版社.2002,

[2]

实用统计分析及其DPS数据处理系统.[M].唐启义;冯明光著;.科学出版社.2002,

[3]

植物病害流行与预测.[M].肖悦岩等编著;.中国农业大学出版社.1998,

[4] 神经网络预警系统及其在害虫预测中的应用 [J].

马飞 ;

许晓风 ;

张夕林 ;

程遐年 .

昆虫知识, 2002, (02) :115-119

[5] 人工神经网络方法在赤霉病预报中的应用研究 [J].

高苹 ;

居为民 ;

陈宁 ;

金龙 .

中国农业气象, 2001, (02) :22-25

[6] 汉中地区小麦条锈病的BP神经网络预测 [J].

胡小平 ;

杨之为 ;

李振岐 ;

邓志勇 ;

柯长华 .

西北农业学报, 2000, (03) :28-31

[7] 人工神经网络在三化螟预测中的应用 [J].

林高飞 ;

林乃铨 ;

尤民生 .

华东昆虫学报, 1999, (02) :74-77

[8] 陕西省烟草蚜传病毒的发生发展规律及预测预报模型的初步研究 [J].

成巨龙 ;

安德荣 ;

孙渭 .

中国烟草学报, 1998, (02) :43-48

[9] 预测预报准确度评估方法的研究 [J].

肖悦岩 .

植保技术与推广, 1997, (04) :3-6

[10] 烟草黄瓜花叶病测报方法初探 [J].

金思明 ;

王培琳 ;

程增林 ;

钱玉梅 ;

高正良 .

中国烟草, 1987, (02) :1-3

← 1 2 →