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神经网络与模糊控制[M]. 清华大学出版社 , 张乃尧,阎平凡编著, 1998
汉中地区小麦条锈病的BP神经网络预测
被引：39
作者：
胡小平
杨之为
李振岐
邓志勇
柯长华
机构：
[1] 西北农林科技大学!陕西杨陵
[2] 汉中地区农技推广中心!陕西汉中
来源：
关键词：
小麦条锈病;
BP神经网络;
预测;
汉中地区;
D O I：
暂无
中图分类号：
S435.1 [禾谷类作物病虫害];
学科分类号：
摘要：
人工神经网络具有对非线性系统预测的重要特性 ,其跟踪性能好 ,适用面广 ,收敛速度快 ,容错能力强。本研究利用陕西汉中地区 1 974～ 1 997年的病情、菌量、品种和气象资料 ,采用逐步回归法选择了影响汉中小麦条锈病流行的主要因子 ,即春季菌量、秋季菌量、感病品种面积比例、4月份降雨量和 4月份平均温度 ,并将其作为 BP神经网络预测模型的输入 ,用 1 974～ 1 993年的资料进行网络训练 ,对 1 994～ 1 997年小麦条锈病的流行程度作短期预测 ,结果高度吻合
引用
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