基于BP神经网络的电网安全性预警系统研发

被引:5
作者
史坤鹏 [1 ,2 ]
范国英 [1 ]
赵伟 [2 ]
傅吉悦 [1 ]
王占英 [1 ]
范柯楠 [1 ]
机构
[1] 国网吉林省电力有限公司
[2] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室
关键词
防灾容灾; BP神经网络; 时空分布特性; 预警系统;
D O I
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2013.06.031
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080802 ;
摘要
对紧急情况下的电力系统做到快速预警且提供相应的应急预案,是一个急需解决的重要课题。从电力系统防灾容灾预警机制出发,针对电网故障的时空分布特性,采用BP神经网络对其安全隐患进行识别,构建了基于季节气候、地形地貌及自然灾害等影响电力系统安全状态的预警系统,并通过吉林电网常见故障对该系统的实用性进行了有效验证。
引用
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