季节ARIMA模型在我国肺结核发病率预测中的应用

被引：5

作者：

陈友春

朱文婕

机构：

[1] 蚌埠医学院计算机教研室

来源：

太原师范学院学报(自然科学版) | 2012年 / 11卷 / 02期

关键词：

时间序列; 季节ARIMA模型; 肺结核; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R521 [肺结核];

学科分类号：

摘要：

目的探讨应用季节ARIMA模型对我国肺结核发病率进行预测的可行性.方法对我国2005年1月-2010年12月肺结核逐月发病率建立季节ARIMA模型,并对预测效果进行评价.结果 ARIMA(3,1,0)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往数据,对2011年1月-9月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论季节ARIMA模型能很好地模拟我国肺结核发病率的变动趋势,将其应用于肺结核发病率预测是可行的.

引用

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