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基于用户画像的图书馆大数据知识服务情境化推荐
被引:63
作者:

刘海鸥
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机构: 燕山大学

姚苏梅
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机构: 燕山大学

黄文娜
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机构: 燕山大学

张亚明
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机构: 燕山大学
机构:
[1] 燕山大学
来源:
关键词:
用户画像;
大数据;
知识服务;
情境化推荐;
D O I:
10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2018.24.009
中图分类号:
G252 [读者工作];
学科分类号:
1205 ;
120501 ;
摘要:
基于用户画像视角,构建了融合图书馆用户基本信息标签、内容偏好标签、互动标签、会话标签、情境标签的图书馆用户画像模型,同时引入情境化推荐方法来重塑图书馆大数据知识个性化服务模式。基于多维标签的图书馆用户画像不但能够全面细致地刻画出读者全貌,以此为基础的情境化推荐系统更能深刻挖掘图书馆大数据资源的价值,从而为读者提供精准的个性化知识推荐服务,为提升我国图书馆的大数据知识服务水平提供了新的研究视角。
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张亚明
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燕山大学互联网+与产业发展研究中心
燕山大学经济管理学院 燕山大学互联网+与产业发展研究中心

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孙晶晶
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燕山大学经济管理学院 燕山大学经济管理学院

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燕山大学经济管理学院 燕山大学经济管理学院

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刘海鸥
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燕山大学 燕山大学

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孙晶晶
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孙晶晶
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苏妍嫄
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燕山大学互联网+与产业发展研究中心 燕山大学互联网+与产业发展研究中心

张亚明
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燕山大学互联网+与产业发展研究中心
燕山大学经济管理学院 燕山大学互联网+与产业发展研究中心