面向情境化推荐服务的图书馆用户画像研究

用户画像可以较为深刻地描述读者用户的群体行为特征,为图书馆的情境化推荐服务提供参考。基于图书馆用户的基本信息、内容偏好数据、互动数据、会话数据、情境数据进行了标签化识别,围绕这五个维度构建了图书馆用户画像,由此引入情境化推荐方法进行协同过滤推荐。研究结果表明,画像模型更好地将图书馆用户多维标签融入到情境化推荐过程中,缓解了传统协同过滤面临的推荐精度下降问题,为提升图书馆的个性化服务水平提供参考。