城市道路交叉口群信号协调控制多目标优化与仿真

被引:13
作者
高云峰 [1 ]
胡华 [2 ]
韩皓 [1 ]
杨晓光 [3 ]
机构
[1] 上海海事大学交通运输学院
[2] 上海工程技术大学城市轨道交通学院
[3] 同济大学交通运输工程学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
交通工程; 交通信号控制; 多目标优化; 交叉口群; Pareto最优前沿; 仿真; 元胞传输模型;
D O I
10.19721/j.cnki.1001-7372.2012.06.020
中图分类号
U491.23 [];
学科分类号
摘要
为克服采用单目标或线性组合方法研究城市路网交通信号协调控制与优化的弊端,以交叉口群为对象,运用多目标优化方法建立了交通信号协调控制参数的多目标优化模型,并基于非支配排序遗传算法设计了相应的多目标优化算法求解模型。采用改进的元胞传输模型对信号控制路网上交通流的运行与演化过程进行仿真模拟并获取各个优化目标值。分析结果表明:单目标优化模型使被优化目标最优的同时,往往使其他未被优化的1个或几个目标较差;线性组合优化模型可获得折衷解;多目标优化方法能更好地兼顾多个优化目标,使最优或较优的目标数多于较差的目标数。
引用
收藏
页码:129 / 135
页数:7
相关论文
共 14 条
[1]   Group-based optimization of a time-dependent TRANSYT traffic model for area traffic control [J].
Wong, SC ;
Wong, WT ;
Leung, CM ;
Tong, CO .
TRANSPORTATION RESEARCH PART B-METHODOLOGICAL, 2002, 36 (04) :291-312
[2]   Dynamic network traffic control [J].
Lo, HK ;
Chang, E ;
Chan, YC .
TRANSPORTATION RESEARCH PART A-POLICY AND PRACTICE, 2001, 35 (08) :721-744
[3]  
Muiltiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms.[J].N. Srinivas;Kalyanmoy Deb.Evolutionary Computation.1994, 3
[4]  
On Kinematic Waves. II. A Theory of Traffic Flow on Long Crowded Roads.[J].M. J. Lighthill;G. B. Whitham.Proceedings of the Royal Society of London. Serie.1955, 1178
[5]  
多目标进化算法及其应用.[M].崔逊学著;.国防工业出版社.2006,
[6]  
Predictability ofTime-dependent Traffic Backups and Other Repro-ducible Traits in Experimental Highway Data..SMILOWITZ K R;DAGANZO C F;..1999,
[7]  
基于进化算法的多目标优化方法研究.[D].申晓宁.南京理工大学.2008, 07
[8]   交叉口定周期信号控制多目标优化方法 [J].
高云峰 ;
徐立鸿 ;
胡华 ;
韩皓 ;
杨晓光 .
中国公路学报, 2011, 24 (05) :82-88
[9]   单交叉口交通多目标控制方法 [J].
曹成涛 ;
徐建闽 .
计算机工程与应用 , 2010, (16) :20-22
[10]   信号控制交叉口周期时长多目标优化模型及求解 [J].
马莹莹 ;
杨晓光 ;
曾滢 .
同济大学学报(自然科学版), 2009, 37 (06) :761-765