多传感器融合综述

被引:42
作者
王军
苏剑波
席裕庚
机构
[1] 上海交通大学自动化研究所
关键词
多传感器; 多传感器融合; 融合方法;
D O I
10.16337/j.1004-9037.2004.01.015
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
对智能机器人领域的多传感器融合的研究现状进行了讨论。首先 ,对该领域研究中的一些问题进行了概述 ,包括信息描述空间、数据关联与时间同步、验前信息和融合结构等 ,然后把已有的融合方法分类成概率统计方法和人工智能方法进行重点介绍。最后 ,强调了融合结构在多传感器融合研究中的作用 ,并且对多传感器融合的未来研究作了进一步的展望。
引用
收藏
页码:72 / 77
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   一种具有渐进学习能力的融合方法 [J].
王军 ;
苏剑波 .
电子学报, 2002, (10) :1496-1500
[2]   基于D-S理论的多信息融合方法及应用 [J].
罗志增 ;
蒋静坪 .
电子学报, 1999, (09) :100-102
[3]   神经网络的一般模型及在信息处理中的应用 [J].
杨卫平 ;
李飚 ;
沈振康 .
系统工程与电子技术, 1999, (05) :64-67
[4]   D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用 [J].
黄瑛 ;
陶云刚 ;
周洁敏 ;
苏登军 .
南京航空航天大学学报, 1999, (02) :57-62
[5]   多传感器和数据融合(续) [J].
高德平 ;
黄雪梅 .
红外与激光工程, 1999, (02) :12-15+59
[6]   一种具有参数学习能力的决策融合方法 [J].
梁继民 ;
杨万海 ;
蔡希尧 .
西安电子科技大学学报, 1999, (02) :79-82
[7]   多传感器和数据融合(一) [J].
高德平 ;
黄雪梅 .
红外与激光工程, 1999, (01) :3-6
[8]   基于信息融合的目标图像跟踪 [J].
周锐,申功勋,房建成,祝世平 .
电子学报, 1998, (12) :3-5
[9]   一个基于知识的目标跟踪信息处理系统 [J].
郑云慧,张桂林,吴光焰 .
华中理工大学学报, 1996, (02) :46-48
[10]   多传感器信息融合浅析 [J].
邵远,何发昌,罗志增 .
电子学报, 1994, (05) :73-79+60