市场条件下电力客户欠费预警模型

被引：7

作者：

周晖 ^{[1
]}

王毅 ^{[1
]}

王玮 ^{[1
]}

李涛 ^{[2
]}

杨红 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学电气工程学院

[2] 华北电网有限公司

来源：

中国电机工程学报 | 2008年 / 22期

关键词：

电力营销; 信用指标; 欠费预警; 灰色系统预测; 灰色聚类; 市场细分;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.22.025

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

事先预知电力客户欠费的可能性,变事后管理模式为事前管理模式,可有效减少电力公司在营销过程中,因电费可能被拖欠而引发的经营风险。在对实际电力客户欠费原因分析的基础上,找出导致电费拖欠的主要因素,分析它们之间的关系,建立基于电力客户欠费特征变量的灰色系统预警模型,并采用灰色聚类算法,对预测出来的表征电力客户欠费特征的数据进行分类判断,从而可事先清楚该客户的类别,为电力公司从营销角度细分客户市场,制定不同的信用管理对策提供依据。

引用

页码：107 / 112

页数：6

共 13 条

[1] 基于Logistic回归模型的电力客户欠费违约概率的预测 [J].