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基于线结构光视觉的番茄重叠果实识别定位方法研究
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作者
:
冯青春
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机构:
北京农业智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/农业智能装备技术北京市重点实验室
北京农业智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/农业智能装备技术北京市重点实验室
冯青春
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程伟
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北京农业智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/农业智能装备技术北京市重点实验室
浙江工业大学机械工程学院/特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
北京农业智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/农业智能装备技术北京市重点实验室
程伟
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王秀
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北京农业智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/农业智能装备技术北京市重点实验室
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王秀
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机构
:
[1]
北京农业智能装备技术研究中心/国家农业智能装备工程研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/农业智能装备技术北京市重点实验室
[2]
浙江工业大学机械工程学院/特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
来源
:
中国农业大学学报
|
2015年
/ 20卷
/ 04期
关键词
:
番茄采摘机器人;
线结构光;
立体视觉;
果实遮挡;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为实现番茄自动化采收,针对温室光照条件多变、背景复杂及果实簇生遮挡的特征,构建了基于线结构光视觉的番茄果实识别定位视觉系统,并提出了一种针对簇生重叠果实的区域分割方法。在(2R-G-B)色差模型下利用动态阈值分割,提取成熟果实区域;计算亮度渐变梯度向量,采用灰度重心法提取结构光条纹中心线;基于线结构光立体测量原理,在光条纹扫描视场过程中实时获取成熟果实表面三维信息,并映射形成果实表面与相机光心距离深度图像,实现簇生重叠果实区域的立体分割;基于果实表面激光条纹点空间坐标拟合果实外接球体,获取果实形态和空间坐标信息;试验结果表明,视觉系统单次识别测量耗时2.8s,果实直径测量误差小于6mm,果实与摄像机中心距测量误差小于8mm。
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基于线结构光视觉的穴盘苗外形参数在线测量系统研制及试验
冯青春
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北京农业智能装备技术研究中心
北京农业智能装备技术研究中心
冯青春
刘新南
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中国农业大学工学院
北京农业智能装备技术研究中心
刘新南
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范鹏飞
王秀
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北京农业智能装备技术研究中心
北京农业智能装备技术研究中心
王秀
[J].
农业工程学报,
2013,
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: 143
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[2]
苹果采摘机器人中的图像配准技术
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周薇
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冯娟
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刘刚
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马晓丹
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农业工程学报,
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: 20
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[3]
苹果采摘机器人激光视觉系统的构建
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中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
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农业工程学报,
2013,
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: 32
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[4]
基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法
龚爱平
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龚爱平
陈吉
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陈吉
裘正军
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裘正军
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何勇
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基于边缘曲率分析的重叠番茄识别
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基于双目立体视觉的番茄定位
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基于机器视觉的番茄多目标提取与匹配
李寒
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[8]
黄瓜采摘机器人远近景组合闭环定位方法
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冯青春
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New separation algorithm for touching grain kernels based on contour segments and ellipse fitting
Yan, Lei
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Kyungpook Natl Univ, Sch Mech Engn, Taegu 702701, South Korea
Beijing Forestry Univ, Sch Technol, Beijing 100083, Peoples R China
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Yan, Lei
Park, Cheol-Woo
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JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE C-COMPUTERS & ELECTRONICS,
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农业机器人技术研究进展
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基于线结构光视觉的穴盘苗外形参数在线测量系统研制及试验
冯青春
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北京农业智能装备技术研究中心
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北京农业智能装备技术研究中心
王秀
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苹果采摘机器人中的图像配准技术
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基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法
龚爱平
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基于双目立体视觉的番茄定位
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基于机器视觉的番茄多目标提取与匹配
李寒
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黄瓜采摘机器人远近景组合闭环定位方法
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李伟
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New separation algorithm for touching grain kernels based on contour segments and ellipse fitting
Yan, Lei
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Kyungpook Natl Univ, Sch Mech Engn, Taegu 702701, South Korea
Beijing Forestry Univ, Sch Technol, Beijing 100083, Peoples R China
Kyungpook Natl Univ, Sch Mech Engn, Taegu 702701, South Korea
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JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE C-COMPUTERS & ELECTRONICS,
2011,
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[10]
农业机器人技术研究进展
张铁中
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张宾
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中国科学:信息科学,
2010,
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